摘要：给模型定身份、钉任务边界、禁止编造、固定输出格式、要求引用、附自检清单：六条可复制模板，帮你少踩幻觉。对比 Midjourney 与文本模型公开文档对提示词的不同说法，并核对《人工智能生成合成内容标识办法》相关条款。查询日期 2026-11-04；affiliate_later。
依据：Midjourney Docs《Prompt Basics》、Microsoft Learn《Prompt engineering techniques》、Anthropic《Prompt engineering overview》（公开文档，本机截图遇地区限制未配图）、中国网信办 / 中国政府网《人工智能生成合成内容标识办法》（国信办通字〔2025〕2号）。查询日期：2026-11-04（北京时间）。只放官网普通链接（
affiliate_later: 1）。不构成模型评测排名或法律意见；不写行情、不喊单。本站已有 四段框架总览 与 幻觉场景清单；本文只交货六条可直接粘贴的角色与约束模板。
写提示词时最容易漏的，是「你是谁」和「你不许做什么」。模型一旦缺边界，就会用听起来很完整的句子补洞，这就是幻觉。下面六条模板可以整段复制进系统提示或开头几行；改尖括号里的内容即可。
一、先看清：文生图和文本模型对「提示词」说法不同
Midjourney 官方《Prompt Basics》强调：提示词是告诉模型你想要什么画面；短而清楚的提示通常效果更好，过长的指令列表反而容易把过程搅乱。它面向的是画面要素，不是法律条文核对。
Microsoft Learn《Prompt engineering techniques》面向 GPT 类文本模型：把提示工程写成可复用的模式（清晰指令、少样本、拆任务等），并提醒不同模型行为不同。Anthropic 公开总览则把前提钉在：先有成功标准与评测办法，再改第一版提示。共通点是：先定义什么叫答对，再堆技巧。
生图提示词结构与商用条款见 AI 生图：提示词结构与版权；做 PPT 流程见 用 AI 做 PPT 六步。会议录音场景的隐私与验收另见 AI 会议纪要：同意、隐私与验收。
二、六条可复制模板（角色 + 约束）
把下面六段按顺序拼进一次对话的系统提示或首条消息。尖括号替换成你的场景。
模板 1：身份（角色）
你扮演：<具体角色，含年限或领域，例如「B2B 跨境客服质检员，只根据我提供的订单记录发言」>。
你不是：<明确排除，例如「不是律师、不是会计师、不是投资顾问」>。
语气：<口语 / 书面 / 对内邮件>；称呼读者为「你」。模板 2：任务边界
本次唯一任务：<一句话任务>。
允许使用的材料：仅限我粘贴的「材料区」；材料外的常识、新闻、法条编号一律不得引入。
材料区开始
<粘贴原文 / 表格 / 纪要>
材料区结束
若材料不足以完成任务，输出「材料不足：」并列出缺哪几项，然后停止，不要补全。模板 3：禁止编造
硬性禁止：
1) 禁止编造数字、日期、人名、链接、论文、法条编号、报价；
2) 禁止把「可能」「大约」改写成精确值；
3) 不确定时写「不确定」或「材料未写明」，禁止用肯定句猜测；
4) 不得新增材料区未出现的结论。模板 4：输出格式
输出结构固定为：
1. 结论（不超过 3 条，每条一句）
2. 依据（每条结论对应材料中的原句或字段名）
3. 待确认（材料没有、需要我补充的问题）
不要输出开场白、不要输出「希望对你有帮助」。模板 5：引用要求
凡是事实性句子，句末用【材料-段落/行号】标注出处。
找不到出处的句子删除，或移入「待确认」。
禁止生成无法打开的 URL；需要链接时只复述材料里已有的链接原文。模板 6：自检清单（让模型先自检，你再终审）
写完正文后，先输出「自检」小节，逐条回答是/否：
- [ ] 是否只使用了材料区内容？
- [ ] 是否出现材料没有的数字或专有名词？
- [ ] 每条结论是否都有【材料-…】标注？
- [ ] 「待确认」是否覆盖了所有不确定点？
自检任一项为「否」时，先改正文再重新自检；仍无法满足则说明卡在哪一条。
最终发出前由我人工终审，你的自检不能代替我的核对。六条合在一起，对应的是「角色 → 边界 → 禁编造 → 格式 → 引用 → 自检」。本站 四段框架 里的角色/任务/约束/格式仍然成立；这里把「禁编造、引用、自检」拆成可勾选项，方便贴进周报、客服质检、合同摘要等要追责的场景。周报专用流程见 用 AI 写周报：事实清单与人工终审。
三、一套拼好的示例（跨境客服质检）
你扮演：跨境独立站客服质检员，只根据「材料区」的订单与物流记录发言。你不是律师。
本次唯一任务：判断「未收到货」投诉是否具备可提交支付争议的物流证据缺口。
硬性禁止：禁止编造运单状态、签收人和日期；材料没有就写「材料未写明」。
输出结构：结论｜依据｜待确认；句末【材料-…】标注。
写完先做自检清单。
材料区开始
订单 #A1024；承运商轨迹最后状态 Delivered 2026-10-28；收件地址与支付交易详情一致；买家站内信称「没看见包裹」。
材料区结束把示例里的材料换成你的真实记录即可。高风险场景总表仍见 大模型幻觉怎么防。
四、对外发布时：标识办法相关条款要有官方来源
若你把模型输出发到博客、社群、电商详情等网络传播渠道，需要核对《人工智能生成合成内容标识办法》。中国网信办网站与中国政府网均发布国信办通字〔2025〕2号通知及办法全文。办法要求生成合成服务提供者添加标识，传播服务在用户发布时提供声明与标识功能；不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿标识（具体条次以官方全文为准，常用核对入口含第九至十四条）。对内草稿一般不走公网传播，但同一段文字一旦外发，就要按办法和平台规则补标识。自媒体侧操作见 AI 内容标识办法对自媒体。
五、使用注意
| 场景 | 模板怎么用 | 仍须你人工做的事 |
|---|---|---|
| 对内周报 / 纪要 | 六条全开 | 数字对原始表；涉密字段先删 |
| 客服质检 / 争议材料摘要 | 加重模板 3、5 | 对照支付后台与物流官网 |
| 文生图 | 用短提示 + 风格词；少用长禁令列表 | 商用前读平台条款 |
| 对外发文 | 六条 + 标识办法 | 平台声明开关与显式标识 |
不要向模型粘贴未公开财报、完整证件号、密钥。隐私边界见 AI 工具的数据隐私。
风险提示
- 不同产品的系统提示长度、工具调用与联网能力不同，模板需按产品裁剪。
- 本文不评估任何商业模型的准确率，不编造价格或未核实功能。
- 标识与传播义务以监管部门公开文本和平台当期规则为准。
